2024年11月25日，香港中文大學(xué)商學(xué)院助理教授陳植應(yīng)邀進行了題為“Newsvendor under Mean-Variance Ambiguity and Misspecification”的學(xué)術(shù)報告。報告在主樓216會議室舉行，來自管理工程系的多名教師、研究生參加了本次講座，管理工程系張玉利教授主持本次交流活動。
陳植教授探討了需求分布未知的報童問題，重點分析了兩種關(guān)鍵情境：模糊性和誤設(shè)性。模糊性描述了報童在面對具有相同分布特征（如均值和方差）的需求分布時難以區(qū)分的情況；而誤設(shè)性則指這些分布特征可能因估計誤差或分布漂移而被錯誤設(shè)定。在他的框架中，陳教授采用了均值-方差模糊集合，并結(jié)合最優(yōu)傳輸成本來評估誤設(shè)性。他發(fā)現(xiàn)，規(guī)避誤設(shè)的決策準則可以通過分布變換和凸風(fēng)險度量來深入理解。通過理論分析，陳教授推導(dǎo)出了一個封閉形式的最優(yōu)訂購量，進一步推廣了經(jīng)典的 Scarf 模型（僅考慮模糊性規(guī)避）。此外，他量化了有限樣本條件下的性能保證，發(fā)現(xiàn)其由兩部分組成：樣本內(nèi)的最優(yōu)值和樣本外的誤設(shè)效應(yīng)，后者可以進一步分解為估計誤差和分布漂移的影響。陳教授的研究從理論上闡明了在非平穩(wěn)環(huán)境中引入誤設(shè)規(guī)避的重要性，并通過真實零售數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果驗證了該框架的有效性。此外，這一框架還能夠擴展到多產(chǎn)品情境，允許通過最優(yōu)傳輸指定分布特征，并使用 ?-散度（phi-divergence）衡量誤設(shè)性。
陳植教授的報告得到了與會師生的高度評價。報告結(jié)束后，與會人員就問題建模、數(shù)據(jù)分析等重要主題進行了熱烈而深入的交流。隨后，陳植教授結(jié)合自身科研經(jīng)驗，與偉德國際官網(wǎng)博士生和碩士生分享了實用的研究技巧與心得。他特別鼓勵同學(xué)們關(guān)注細節(jié)，保持嚴謹態(tài)度，不斷精進科研能力，努力在學(xué)術(shù)道路上取得更大的成就。
附：陳植助理教授簡介
陳植教授是香港中文大學(xué)商學(xué)院的助理教授。他在清華大學(xué)獲得工程學(xué)學(xué)士學(xué)位，在新加坡國立大學(xué)獲得管理學(xué)博士學(xué)位。他的研究興趣包括：（1）在不同數(shù)據(jù)可用性水平下，針對不確定性決策開發(fā)模型和設(shè)計算法，并將其應(yīng)用于商業(yè)、經(jīng)濟、金融和運營管理等領(lǐng)域；（2）研究如何在資源分配和風(fēng)險管理等聯(lián)合活動中競爭或合作。他曾在香港城市大學(xué)工作，并榮獲其商學(xué)院的研究卓越獎。
