2019年12月6日上午，應(yīng)管理與經(jīng)濟學院管理工程系邀請，美國愛荷華大學趙慷副教授在主樓317會議室做了題為‘Analyzing Large-scale Inter-Firm Networks for Risk Management and Performance Prediction’的學術(shù)報告。報告會由管理工程系顏志軍教授主持，管理工程系老師、部分博士生及碩士生參加了研討會。
在今天報告的開始，趙慷副教授首先為我們講述了研究團隊正在進行的研究方向。之后，趙慷副教授介紹了自己正在進行的最新的三篇關(guān)于大型企業(yè)見網(wǎng)絡(luò)的風險管理和績效預測分析的研究。在今天這個相互聯(lián)系的商業(yè)世界里，單個公司并不是孤立地工作，而是依賴于其網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)性，如供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系或競爭關(guān)系。無論是在正常市場期間還是在市場中斷后，在這種企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)中，單個企業(yè)的業(yè)績都可能受到其他企業(yè)的影響。在這次演講中，趙慷副教授回顧了對大規(guī)模供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中中斷的傳播和管理的研究。然后，趙慷副教授介紹了最近的工作，提取信號的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和使用深度學習方法的股票運動預測。
報告結(jié)束后，趙慷副教授耐心回答了各位老師和同學們關(guān)于股票預測研究和研究方向選擇的提問，同學們受益匪淺。
附：趙慷副教授簡介
趙慷博士，現(xiàn)任美國愛荷華大學(University of Iowa)商業(yè)分析系副教授(終身教職)、Tippie科研學者，數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)分析研究組負責人，并兼任信息學副教授。曾擔任運籌與管理科學協(xié)會(INFORMS)人工智能分會主席、IEEE智能系統(tǒng)雜志(IEEE Intelligent Systems)客座編輯、國際信息系統(tǒng)會議(ICIS)副編輯、美國國家科學基金委(NSF)評委。現(xiàn)任信息科學技術(shù)學會會刊(JASIST) 編輯、INFORMS數(shù)據(jù)科學研討會(2019)程序委員會主席、30多個國際學術(shù)期刊審稿人、以及10余個國際學術(shù)會議的程序委員。曾獲Tippie青年科研獎(2016)和INFORMS數(shù)據(jù)科學研討會最佳論文獎(2017)。 主要研究方向是大數(shù)據(jù)挖掘、復雜網(wǎng)絡(luò)分析和基于人工智能的預測模型，尤其注重在社交網(wǎng)絡(luò)和社交媒體用戶畫像、個人線上與線下行為的分析、團隊合作效能、以及跨公司供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風險管理等方面的應(yīng)用。已在國際知名期刊發(fā)表論文30余篇。科研成果獲得了超過25個國家的主流媒體報道，包括BBC、法新社、福布斯、華盛頓郵報、雅虎新聞、今日美國報、紐約公共廣播電臺、美國新聞與世界報道、麻省理工科技評論、國際財經(jīng)時報、南華早報、印度時報、西班牙先鋒報等。
